문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력 1
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력 1
1 2 4 3
1 2 3 4
예제 입력 2
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
예제 출력 2
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제 입력 3
1000 1 1000
999 1000
예제 출력 3
1000 999
1000 999
package boj;
import java.util.*;
/**
* Created by mkhwang on 2021/04/17
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* Github : http://github.com/myeongkwonhwang
*/
public class Boj1260 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int vertex = sc.nextInt(); //정점
int edge = sc.nextInt(); //간선의 수
int startVertex = sc.nextInt();
boolean[] visited;
//인접리스트로 변경
ArrayList<Integer>[] adjacencyList = new ArrayList[vertex+1];
for (int i = 1; i <= vertex; i++) {
adjacencyList[i] = new ArrayList<>();
}
for (int i = 0; i < edge; i++) {
int x = sc.nextInt();
int y = sc.nextInt();
adjacencyList[x].add(y);
adjacencyList[y].add(x);
}
//낮은 순번부터 탐색하기위한 정렬
for (int i = 1; i <= vertex; i++) {
Collections.sort(adjacencyList[i]);
}
visited = new boolean[vertex + 1];
dfs(adjacencyList, visited, startVertex);
System.out.println();
visited = new boolean[vertex + 1];
bfs(adjacencyList, visited, startVertex);
System.out.println();
}
private static void bfs(ArrayList<Integer>[] adjacencyList, boolean[] visited, int vertex) {
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
queue.add(vertex);
visited[vertex] = true;
while (!queue.isEmpty()){
int x = queue.remove();
System.out.print(x + " ");
for (int y : adjacencyList[x]) {
if(!visited[y]){
visited[y] = true;
queue.add(y);
}
}
}
}
private static void dfs(ArrayList<Integer>[] adjacencyList, boolean[] visited, int vertex) {
if(visited[vertex]) return;
visited[vertex] = true;
System.out.print(vertex + " ");
for (int y : adjacencyList[vertex]) {
if(!visited[y]) {
dfs(adjacencyList, visited, y);
}
}
}
}